大数据在分析研判问题线索中的运用

信息化时代，数据为王，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。随着全面从严治党和反腐败斗争的不断深入，“四风”问题不断隐形变异，职务违法犯罪手段、方式不断翻新，纪检监察工作方式也面临新的挑战，迫切要求纪检监察机关主动顺应时代发展趋势，利用大数据思维改进方式方法，推动纪检监察工作高质量发展。

大数据在监督执纪中的运用

近年来，伴随着移动互联网、社交媒体、智能手机等的普及，大数据已经深度融入社会治理、生产活动和个人生活的方方面面，也使得我们能够在很大程度上跟踪并及早发现违纪违法和犯罪证据。这不仅为传统纪检监察工作模式注入了新的活力，也为提升监督执纪问责效能和监督调查处置水平提供了强大技术支撑。

大数据赋能监督执纪，既包括监督信息化、办案智能化、办公便利化、行权规范化，又涵盖纪检监察业务全要素、全流程、全系统，范围非常广泛。中央纪委国家监委研究部署了《中央纪委国家监委数字纪检监察体系建设规划（2023—2027年）》，全面推进纪检监察大数据资源中心建设、公权力大数据监督平台建设、纪检监察大数据办案中心建设、纪检监察一体化工作平台建设和纪检监察科技装备建设等“五大建设”，着力强化科技赋能正风肃纪反腐。

2025年11月7日，河南省漯河市纪检监察干部在市公共资源交易中心了解工程招标相关情况。

利用大数据分析研判问题线索，主要体现在政务数据信息查询、通信设备电子数据取证、数据碰撞比对、数据挖掘分析、数据画像展示等方面。通过对海量数据进行有效采集和合理分析，从中找到对执纪办案有重要价值的数据信息，从而有效提高线索处置的精准度和时效性、提升办案质量，同时也为领导决策提供客观依据。

大数据分析研判的优势

相较于传统分析模式，大数据分析研判在线索分析、处置阶段具有明显优势。

更快更准地分析线索，缩短处置时间，提高工作效率。在以往分析研判、处置问题线索过程中，承办人员收集相关信息材料，一般需要到相关单位进行人工查询调取，核实相关问题也多是借助摸排走访、询问等方式来获取。而依托互联网和大数据信息查询平台，可以节省大量实地走访调查的时间，足不出户实现多方位查询、调取。利用大数据分析工具对问题线索开展关联性分析，发现问题、分析问题的可靠性和精准度更高，在提高工作效率、节约办案资源方面效果尤为明显。

为立案后内审谈话提供更加方便有效的证据支持。在大数据背景下分析研判问题线索，可以有效减少前期谈话了解核实次数，把更多时间和精力从谈话了解转移到查询、调取各类信息上。以海量数据为依托，形成“由线索到数据”“由数据到证物”“由证物再到人”的核查审查思维模式，为初核、立案后的谈话提供客观证据支持，推动谈话对象端正态度，主动交代问题。同时，大数据还把与案情相关的联系人、资金、项目等串联起来进行穿透分析，为立案后印证言词证据的真实性和完整性提供技术支撑。

具有较强的隐蔽性和安全性。在线索分析研判阶段，保密工作十分重要，不但关系到案件成败，更关系到办案安全，关系到纪法权威、群众信任、队伍形象。为精准提出处置意见，传统做法一般是到被反映人所在单位了解情况或进行外围谈话，做到严格保守秘密难度较高。而运用大数据进行查询调取，可以不出门跑外调、不接触当事人，相关工作在查询平台上就可以实现，跑风漏气的概率较小，也能有效排除一些安全隐患。

线索分析研判中的大数据收集

《中国共产党纪律检查机关监督执纪工作规则》等党内法规、《中华人民共和国监察法》等国家法律赋予纪委监委使用查询、调取等措施的权力，同时，也对查询、调取的使用条件、审批层级、办理程序、文书手续等作了严格的限制和规范，确保措施不被滥用。

对于机关纪委来说，在线索分析、初核和立案等工作中需要收集的数据，既包括本部门单位及相关内设机构掌握的内部信息、信息查询平台以及到其他部门单位调取的数据，也包括通过互联网、社会信息资源平台等收集到的向社会公开的数据信息。一般来讲，凡与被反映人违纪违法问题相关的人、事、物，均可收集。

2025年9月22日，云南省曲靖市陆良县纪检监察干部借助税控系统大数据平台摸排苗头性、倾向性问题线索。

通过信息查询平台进行收集。中央纪委国家监委高度重视信息化和大数据赋能监督执纪工作，推动实现监督执纪执法全流程联网和全系统数据共建、共用、共享。在查办案件过程中，按照规定权限进行审批后，办案人员可以查询人员身份、金融资产、交易流水、出行轨迹等各类信息。

通过互联网或相关单位收集。这些数据不依赖审查调查措施就可以获取。比如，人员信息、职能职责等可以从人事部门调取，也可以通过互联网官方网站等进行了解；企业信息、股东构成、司法案件、行政许可、资质证书等可以使用商用企业信息查询软件进行查询。

从扣押的数据存储设备中获取。立案后，可以从扣押的电子设备中提取相关数据，用于案件分析。比如通过技术手段提取电子设备中存储的照片、录音录像、文档等；通过常用的软件提取出行记录、购物记录、聊天记录、账单信息、理财信息等。

大数据分析的方法路径

面对海量数据，要高效开展分析，必须熟练使用数据分析工具和分析方法，通过深度梳理研究，厘清事件脉络、精准发现疑点，为线索核查、案件查办中锁定关键人物、关键事件、关键证据提供研判支撑，为全面开展核查工作打开局面、明确方向。

精准选用分析工具。对于一般违纪线索，可以使用普通办公类软件进行分析研究。面对相对复杂、可能涉及职务犯罪的问题线索，则需要专业的数据分析工具。中央纪委国家监委为解决案件数据分析难题，研发办案大数据分析系统，可自动汇总关联分析各类数据，通过内嵌的技战法分析模型，对信息查询、调取、手机取证等海量数据进行关联穿透式分析，具备人物画像、账单分析、话单分析、轨迹追踪等多种分析功能。

全面研判查询内容。分析研判线索的核心，是从海量数据中精准捕捉被反映人的违纪违法行为痕迹。面对动辄数十万、上百万条的数据信息，传统人工分析难以实现快速筛查、深挖隐藏的问题线索。而大数据分析的核心优势，在于通过数据间的全面交叉碰撞，多维度对特征量、关系网、活动轨迹开展统计分析，实现全方位分析研判和全要素情报刻画。通过关联比对被反映人及其亲属、子女等密切关系人的各类信息，可以完整还原其生活、履职经历，勾勒其各阶段的亲属圈、朋友圈、老板圈，实现对被反映人的精准画像，为妥善提出处置意见提供坚实支撑。在初核阶段，还可以按照事项重要性、资金规模、关联紧密度等，对各圈层内的重要人物依次排序，锁定关键人员，实现“以事找人”，为初核、立案工作提供有力依据。

科技在发展，时代在进步，语音识别、云计算、物联网等新一代信息技术的普及应用，尤其是以AI大模型为代表的人工智能技术的加速迭代，必将为新时代正风肃纪反腐工作注入新的强劲动能。

（来源：《旗帜》2026年第5期）

( 编辑：孙丽   送签：钟鸣   签发：林燕 )